在这篇文章中：

    在jCloud上使用XSBENCH科研模板

    XSBench 全称是 The Monte Carlo Macroscopic Cross Section Lookup Benchmark，即蒙特卡罗宏观截面搜索性能分析工具。其结果输出的数字越大，说明效率越高。其 github 地址为：
    https://github.com/ANL-CESAR/XSBench

    创建模板

    使用账号登录 jCloud，在左侧的菜单中单击“科研模板”标签，可以看到我们提供的所有科研模板。选择 xsbench-cluster。

    将鼠标移至 xsbench-cluster 的图标上，点击“立即创建”，会出现“创建应用”的页面。在这里定义您的模板名称，集群节点数目，每台云主机的登录密码，CPU 和内存的参数，硬盘的类型和大小，以及网络带宽和私有网络地址。

    在“我的科研应用”标签中，可以看到所创建模板的状态。

    等科研模板状态变成“创建完成”。

    查看云主机列表可以查看新生成的模板主机，查看路由列表可以查看绑定了浮动 IP 的路由器，模板的所有节点可以通过该 IP 与外网进行通信。

    使用

    在“科研应用“的”我的科研应用“列表中单击刚创建的应用名称查看详情，在概览页面可以查看到远程访问主节点的方式。

    XSBench 安装在 /opt 目录下，主要包含 doc 和 src 目录。doc 是文档目录，src 是编译出来的可执行文件。

    我们使用以下运行参数进行测试： 

    1
    mpiexec -n <CPU核数> /opt/XSBench/src/XSBench -t 1 -s small

    执行命令后参考的输出结果为：

    更多详细参数配置可以参考：
    https://github.com/ANL-CESAR/XSBench/blob/master/README.md