在jCloud上使用XSBENCH科研模板
XSBench 全称是 The Monte Carlo Macroscopic Cross Section Lookup Benchmark,即蒙特卡罗宏观截面搜索性能分析工具。其结果输出的数字越大,说明效率越高。其 github 地址为:
https://github.com/ANL-CESAR/XSBench
创建模板
使用账号登录 jCloud,在左侧的菜单中单击“科研模板”标签,可以看到我们提供的所有科研模板。选择 xsbench-cluster。
将鼠标移至 xsbench-cluster 的图标上,点击“立即创建”,会出现“创建应用”的页面。在这里定义您的模板名称,集群节点数目,每台云主机的登录密码,CPU 和内存的参数,硬盘的类型和大小,以及网络带宽和私有网络地址。
在“我的科研应用”标签中,可以看到所创建模板的状态。
等科研模板状态变成“创建完成”。
查看云主机列表可以查看新生成的模板主机,查看路由列表可以查看绑定了浮动 IP 的路由器,模板的所有节点可以通过该 IP 与外网进行通信。
使用
在“科研应用“的”我的科研应用“列表中单击刚创建的应用名称查看详情,在概览页面可以查看到远程访问主节点的方式。
XSBench 安装在 /opt 目录下,主要包含 doc 和 src 目录。doc 是文档目录,src 是编译出来的可执行文件。
我们使用以下运行参数进行测试:
1 | mpiexec -n <CPU核数> /opt/XSBench/src/XSBench -t 1 -s small |
执行命令后参考的输出结果为:
更多详细参数配置可以参考:
https://github.com/ANL-CESAR/XSBench/blob/master/README.md